Balita sa Industriya: Ang mga merger ug acquisition sa industriya sa semiconductor sa tibuok kalibutan nagkadaghan na usab

MCU+AI: dili kalikayan nga uso

Gipalit sa STMicroelectronics ang Deeplite, nga nagpunting sa edge AI

Niadtong Abril ning tuiga, ang STMicroelectronics (ST) mipalit sa Canadian AI startup nga Deeplite, nga nakadani sa atensyon sa industriya. Sama sa atong nahibaloan, ang usa ka dakong hagit nga giatubang sa mga deep learning model sa komersyal nga pag-deploy mao ang ilang operating scale, mga kinahanglanon sa processor, ug kakusog sa konsumo sa kuryente. Gisulbad sa Deeplite kini nga problema pinaagi sa paghatag og automated software engine aron ma-optimize ang mga DNN (deep neural network) model, nga nagtugot sa AI sa paghimo og edge computing sa bisan unsang device.

Natukod niadtong 2017, ang Deeplite nailhan tungod sa edge AI solution niini nga DeepSeek, nga nagpunting sa pag-optimize, quantization, ug compression sa mga AI model. Ang inobatibo nga AI-driven optimizer niini nga Neutrino maka-compress sa dagkong deep learning models ngadto sa ikapulo sa ilang orihinal nga gidak-on samtang nagmintinar sa labaw sa 98% nga katukma. Pinaagi sa tulo ka importanteng teknolohiya - weight pruning (pagtangtang sa redundant parameters), quantization (pagkunhod sa computational accuracy requirements) ug sparsification (pagdugang sa proporsyon sa zero-valued weights), ang dagkong AI models mahimong modagan nga mas paspas, mas gamay, ug mas episyente sa enerhiya sa mga edge device. Ang mga aplikasyon nga kaniadto nagkinahanglan og cloud computing capabilities mahimo na karon nga modagan nga hapsay sa mga edge device sama sa smartphone cameras ug industrial sensors.

Ang Deeplite nakadani og daghang atensyon sa sinugdanan niini ug ginganlan nga usa ka leading edge AI innovator sa Gartner, Forbes, Inside AI, ug ARM AI. Kini nga pag-angkon suod nga nalambigit sa estratehikong pagbag-o sa STMicroelectronics ngadto sa edge AI, nga naghiusa sa hardware ug software sa usa ka "double helix" nga paagi. Ang teknolohiya sa pag-optimize sa modelo sa Deeplite hugot nga gihiusa sa mga STM32 series MCU sa STMicroelectronics ug gipahinungod nga mga NPU aron suportahan ang pagtukod sa mga end-to-end nga solusyon sa AI. Pananglitan, sa mga senaryo sa smart factory, ang mga camera nga adunay mga chip sa STMicroelectronics direktang makamatikod sa mga depekto nga dili kinahanglan nga mag-upload sa datos sa cloud, ug ang katulin sa pagtubag madugangan og 40 ka pilo.

Sa laing bahin, ang Deeplite adunay usa ka world-class nga grupo sa mga AI algorithm engineer, diin ang ST mag-integrate og sobra sa 200 ka edge AI development tools aron maporma ang usa ka unified development ecosystem sa "model library-optimizer-hardware platform". Sa laktod nga pagkasulti, ang pag-angkon sa Deeplite dili lang makakompleto sa katapusang piraso sa puzzle sa ST sa lebel sa AI software, apan nagtimaan usab sa paradigm shift sa industriya sa semiconductor gikan sa "paghimo og mga chips" ngadto sa "paghimo og mga utok".

Gipalit sa NXP ang kompanya sa NPU nga Kinara aron ibalhin ang posisyon sa smart edge

Niadtong Pebrero ning tuiga, gianunsyo sa NXP ang pagpalit sa US edge AI chip startup nga Kinara sa kantidad nga US$307 milyon nga cash. Ang Kinara gitukod niadtong 2013 ug orihinal nga ginganlan og Core Viz, nga sa ulahi giilisan og ngalan nga Deep Vision, ug giilisan og ngalan nga Kinara niadtong 2022. Ang discrete NPU sa Kinara (lakip ang Ara-1 ug Ara-2) nanguna sa industriya sa performance ug energy efficiency, nga naghimo niini nga gipalabi nga solusyon alang sa mga bag-ong aplikasyon sa AI nga gimaneho sa panan-aw, tingog, lihok ug uban pang lainlaing generative AI implementations, ug ang programmability niini nagsiguro nga kini makapahiangay sa nag-uswag nga AI algorithms.

Ang NXP miingon nga kini nga pag-angkon maghiusa sa independente nga NPU sa Kinara uban sa kaugalingon nga processor, connectivity ug security software portfolio, nga makatabang sa paghatag og kompleto ug scalable AI platform gikan sa TinyML ngadto sa generative AI aron matubag ang paspas nga nagtubo nga mga panginahanglanon sa AI sa mga merkado sa industriya ug automotive. Makatabang kini sa paghimo og bag-ong mga sistema nga gipadagan sa AI sa mga natad sa industriya ug IoT, makatabang sa mga kustomer nga mapasimple ang pagkakomplikado, mapadali ang oras sa merkado, ug mapauswag ang mga teknikal nga kapabilidad sa mga lugar sama sa mga smart car, nga mobalhin ngadto sa mga natad nga adunay taas nga value-added.

Edge AI: Usa ka Panggubatan para sa mga Tiggama sa MCU

Dugay nang adunay sayop nga pagsabot sa natad sa artificial intelligence nga ang "scale is power". Bisan kung ang dagkong mga modelo adunay maayo kaayong performance, nag-atubang kini og mga hagit sa aktuwal nga pag-deploy - ang ilang taas nga konsumo sa enerhiya supak sa mga kinahanglanon sa gaan sa kilid. Balik-balik nga gipunting sa mga eksperto sa industriya ang kinaiyanhong mga limitasyon sa mga senaryo sa aplikasyon sa dagkong modelo: sa usa ka bahin, ang pagbansay ug pagpadagan sa dagkong mga modelo nanginahanglan og daghang mga kahinguhaan sa computing; sa laing bahin, ang mga importanteng lugar alang sa pagpalambo sa industriyalisasyon sa artificial intelligence mao gyud ang edge computing ug mga terminal device nga mas sensitibo sa konsumo sa kuryente ug latency.

Dili lisod sabton nga ang mga naangkon sa ibabaw nagpakita nga ang pangunang natad sa panggubatan sa MCU nagbalhin ngadto sa edge AI computing. Gilauman nga sa 2025, 75% sa datos ang maproseso sa edge, nga nagpakita sa dakong potensyal sa merkado sa edge AI MCU. Kini nagpakita nga ang panginahanglan alang sa edge AI computing kusog nga nagtubo, ug ang MCU, isip kinauyokan nga sangkap sa mga edge device, adunay hinungdanong papel niini nga uso.

Sa umaabot, ang mga MCU dili na limitado sa tradisyonal nga mga gimbuhaton sa pagkontrol, apan anam-anam nga i-integrate ang mga kapabilidad sa AI reasoning ug ipadapat sa mga senaryo sama sa pag-ila sa imahe, pagproseso sa tingog, ug predictive maintenance sa kagamitan. Ang mga MCU nga adunay mga kapabilidad sa edge computing mahimong usa ka importante nga tigdala sa gahum sa edge computing tungod sa ilang ubos nga konsumo sa kuryente, taas nga kahusayan, ug dali nga pagtubag, nga maghatag og mas lig-on nga suporta alang sa mga smart device ug sistema.

Ang ubang dagkong mga tiggama sa MCU aktibo usab nga nagpalit ug nakigkompetensya niini nga natad, sama sa pagpalit sa Renesas Electronics sa Reality AI, pagpalit sa Infineon sa Imagimob sa Sweden, ug paglusad sa NXP sa machine learning software nga eIQ ug AI tool chain nga NANO.

Mahimong ikahinapos nga ang edge AI mahimong usa ka importanteng natad sa panggubatan para sa mga MCU sa sunod nga pipila ka tuig.

Mga elektroniko sa awto: ang sentro sa kompetisyon sa kapital

Bag-ohay lang, kanunay nga mitumaw ang mga merger ug acquisition sa semiconductor nga may kalabotan sa mga aplikasyon sa awto. Gawas sa gahum sa pag-compute, ang ebolusyon sa automotive powertrain, koneksyon sa network sa sulod sa sakyanan, audio sa sulod sa sakyanan ug uban pang mga teknolohiya nagduso usab sa pag-usab ug pag-update sa teknolohiya sa semiconductor, nga nag-aghat sa mga may kalabotan nga kompanya sa pagdugang sa ilang kaugalingon nga layout sa teknolohiya pinaagi sa mga merger ug acquisition.

Ang industriya sa semiconductor usa ka tipikal nga industriya nga kusog mogamit og teknolohiya ug kusog mogamit og kapital. Kon balikan ang milabay nga pipila ka dekada, ang integrasyon ug paghiusa nahimong usa ka dili kalikayan nga uso sa pag-uswag sa industriya.

Ang mga higanteng kompanya sa AI kanunay nga mopalit og mga produkto aron mapaayo ang ilang teknolohiya ug makatukod og full-stack nga bentaha sa "chip + system + ecosystem". Ang mga mainstream nga tiggama og MCU hinay-hinay nga nagbag-o ngadto sa edge AI, nga naningkamot nga makuha ang merkado sa smart terminal nga adunay ubos nga konsumo sa kuryente ug taas nga flexibility. Sa natad sa automotive, ang in-vehicle computing, autonomous driving ug data interconnection nahimong mga importanteng lugar sa kompetisyon sa kapital. Sa samang higayon, ang industriya sa EDA nagbalhin gikan sa paghatag og mga himan ngadto sa pagtukod og usa ka ecosystem. Ang mga higante nag-integrate sa mga proseso sa IP ug disenyo, ug nagtukod og dominasyon sa merkado pinaagi sa arkitektura nga "tool-architecture-standard".

Niining balud sa mga merger ug acquisition, ang kolaborasyon sa teknolohiya, pagpalapad sa merkado ug dominasyon sa ekosistema nahimong kinauyokan nga lohika. Kinahanglan nga balansehon sa mga kompanya ang mubo nga termino nga integrasyon ug dugay nga panukiduki ug kalamboan taliwala sa pagdagsa sa kapital. Tungod sa mga babag sa teknolohiya ug kinaiya sa industriya sa semiconductor nga nagkinahanglan og daghang kapital, kini nga pagbag-o dili usa ka "shortcut" apan usa ka "marathon" nga nanginahanglan og dugay nga pamuhunan.