Si Jim Keller-Leed Chip Pipnorent nagpagawas sa sunod nga henerasyon nga wormhole processor alang sa AI Workloads, nga gipaabut nga maghatag maayo nga presyo sa usa ka barato nga presyo.Ang kompaniya karon nagtanyag duha nga dugang nga mga kard sa PCIE nga makasulud sa usa o duha nga mga processors sa wormhole, ingon man mga workstation sa TT-SOUROBOX ALANG SA TT-SOFORTOX ARRETERS. Ang tanan nga mga pahibalo karon gipunting sa mga nag-develop, dili kadtong naggamit mga wormhole boards alang sa mga komersyal nga trabaho.
"Kanunay nga makapalipay aron makakuha labaw pa sa among mga produkto ngadto sa mga kamot sa mga nag-develop. Ang mga sistema sa pag-uswag nga gigamit ang mga developer nga AI," ingon ni Jim Keller, CEO sa TENstorent.Agi og dugang sa paglansad, naghinamhinam kami nga makita ang pag-uswag nga gihimo namon sa tape out ug gahum sa among ikaduha nga henerasyon nga produkto, blackhole. "
Ang matag tigpasiugda sa wormhole naglangkob sa 72 TENSIX CORES (Lima sa mga suporta sa Risc-V sa lainlaing mga datos nga mga format) ug 108 MB sa SRAM nga adunay usa ka thermal laraw sa gahum nga 160w. Ang Single-chip wormhole n150 kard nasangkapan sa 12 GB GB GBDR6 Video Memory ug adunay bandwidth sa 288 GB / s.
Ang mga prosesor sa Wormhole naghatag sa flexible nga kasagarang sa pagsagubang sa lainlaing mga panginahanglan sa mga workloads. Sa usa ka sumbanan nga pag-setup sa workstation nga adunay upat nga mga kard nga N300 nga Wormhole, ang mga prosesor mahimong mahiusa sa usa ka yunit nga makita sa software ingon usa ka hiniusa nga network sa Tensix. Kini nga pag-configure nagtugot sa accelerator sa pagdumala sa parehas nga workload, pagbulag tali sa upat nga mga developer o pagdagan hangtod sa walo nga mga modelo sa AI nga dungan. Ang usa ka hinungdan nga bahin sa kini nga pagkasuko mao nga mahimo kini modagan sa lokal nga wala'y panginahanglan alang sa Virtualization. Sa usa ka Data Center Environment, mogamit ang mga prosesor sa Wormhole sa PCIE alang sa pagpalapad sa sulod sa makina, o Ethernet alang sa gawas nga pagpalapad.
Sa mga termino sa pasundayag, ang Night-chip sa N150 nga CORA (72 TENSIX CORES, 1 GBZ SRAMHELE N300 FPLICS N300 nga Bandwidth) nakab-ot ang 260 nga Bandwol Giipon nga 24 GB GDDR6, 576 GB / S Bandwidth) naghatag sa 466 FP8 TFLOPS sa 300W.
Aron ibutang ang 300W sa 466 FP8 TFLOPS sa konteksto, itandi namon kini sa gitanyag sa lider sa AI Market Nvidia sa kini nga thermal laraw sa thermal design. Ang A100 ni Nvidia wala magsuporta sa FP8, apan gisuportahan niini ang int8, nga adunay peak performance sa 624 nga mga tumoy (1,248 nga mga tumoy sa diha nga sparse). Sa pagtandi, ang H100 sa NVIDIA nagsuporta sa FP8 ug nakaabot sa Peak Acture sa 1,670 TFLOPS sa 300W (3,341 Tflops sa Wormhole sa N300.
Bisan pa, adunay usa ka dakong problema. Ang Wormhole ni Thnstorrent N150 nga mga pamaligya sa $ 999, samtang ang N300 nagbaligya alang sa $ 1,399. Pinaagi sa pagtandi, usa ka NVIVIA H100 nga graphics card nga graPhics alang sa $ 30,000, depende sa kadaghan. Siyempre, wala naton mahibal-an kung ang upat o walo nga mga processors sa wormhole mahimong maghatag sa pasundayag sa usa ka H300, apan ang ilang TDPS 600W ug 1200W matag usa.
Gawas sa mga kard, ang tenstorrent nagtanyag mga pre-built workstations alang sa mga nag-develop, ug ang advanced tt-sasugbo nga gibase sa Xiaolon nga pag-ayo).
Post Oras: Jul-29-2024